了解近代工业史的朋友或许了解，西方走在技能前沿的工厂在上个世纪就完成了信息化的建造，办理层的大部分的时刻不是花在找问题上，而是用在处理问题上。一起他们的协同也十分顺利，比方产线和产线之间，谁产的东西运到上游，什么时候开端加工，由于什么延期了，详细怎样调整等等，整个出产一望而知。反观我国现状，传统企业信息化的程度依然不行高。假如没有信息化的数据，那么“在工作室办理工厂”的方针就底子无法完成。所以数据信息化是我国传统制作业完成+互联网的第一步，而区块链可谓是一个好武器。
黑湖科技便是一家为制作企业供给根据云端、算法驱动、灵敏可装备的多渠道实时协同体系（SAAS)，用轻量高效的方法协助制作业客户进步出产功率、下降制作本钱、打通信息孤岛，实在完成数据智能驱动决议计划，而且经过云端聚集运算，将前沿的数据剖析处理技能用于我国传统制作企业竞争力的提高。
黑湖科技的 CEO 及联合创始人周宇翔在创业前曾在香港作为出资银行参谋服务了许多国内外制作业企业。在跟从中方办理人员前去收买的国外工厂的过程中，他偶尔发现，中外企业的机器设备先进程度几乎是差不多的，人员技能也差不多，乃至我国的工人更吃苦一些，产能更高，也更勤快——最大的差异居然在办理工厂的方法：
比方周宇翔从前担任了一个收买德国制作轿车减震器工厂的项目——办理者仅仅坐在工作室里看出产数据，就能够看到哪个当地呈现了次品问题，哪个工人延期了，哪个项目需求提早等等。也便是说，这些办理者足不出户，就能够经过操控体系，办理整个工厂。这次发现给了他很大的牵动，所以周宇翔的第一个创业项目是数据可视化的项目，其时也得到了一笔天使出资，但仍是由于不行接地气而抛弃了。
之所以说不行地气的原因在于，国内的许多工厂连数据堆集都没有，尤其是制作业，缺少一套信息化的搜集剖析东西。周宇翔“埋伏”于第一线工厂和工人师傅们同吃同住数月，从注塑到安装和印刷的活儿干了个遍，原原本本体会并调查底层工人的日子，从中发现改进业已迂腐的制作工业存在着巨大商机并开端逐渐调研商场。
黑湖科技CEO周宇翔表明，不少公司的产能问题没有得到处理其实便是中心信息沟通的层级以及本钱太大，许多办理部门的指令要下达干活的工人往往要经过好几次信息传递的脱节——他把这比作伐鼓传花游戏，从下至上的反应同样是工人报告给小组长，小组长报告车间主任，上面还有质检总监，中心还或许由于互相不同的利益联系存在数据搜集的滞后和不完整，这些细节的累积就暴露了传统制作工业功率低和本钱操控糟蹋的问题。所以想办法让数据通明是工业4.0年代取得智能制作赋能的很好时机。那么黑湖详细是怎样落实到车间的呢？
据采访了解，黑湖科技从开端对工厂数据的信息化开端，到完成出产部门的实时协同操作，再到对人机料法环的数据解读剖析，再到数据驱动办理决议计划，黑湖科技逐渐的给他们的产品增加“血肉”，兢兢业业，小步快跑的深挖产品细节，以满意制作业工厂需求处理的需求，而且完成了自选套餐式的服务打包与环节拆分，满意不同工厂主的细分需求。
截止到现在，黑湖智造体系现已完成了从MVP到POC到1.0到2.3的版别迭代更新，数据的来历也从单一的移动端扩展到电脑端和物联网设备端。在黑湖体系里，工厂出产现场的每一个数据发生和耗费的节点，逐个映射地在体系里被重构。在完成了数据全息、实时搜集后，黑湖的工程师们开端逐渐嵌入机器学习算法，凭借云端强壮的运算才能去处理并学习工厂巨大的历史数据，然后笼统出适用于单个工厂的规矩、洞悉和常识沉积，替代曩昔人工片面判别，愈加智能地去规划和管控未来的出产。
别的，与传统的纸质记载的方法相同，该体系关于出产数据也存在着实在性和可追溯性难的烦恼，所以黑湖内部也在探究区块链在这方面的运用。区块链具有中立性和散布性，所以它的信赖程度相对较高：比方在两家车间工程对接时，需求一个中立的技能来加强信赖度，保证工厂内部的数据具有实在可费用。CEO周雨翔弥补道：“区块链很早就开端在内部立异了，可是落到产品上面还需求一点点时刻。咱们不想草率地面向传统客户中比较寻求安稳软件的那类集体。”
文化程度中等的工人是否能够把握这项“黑科技”？
周宇翔在与一线流水线工人同工同吃同住的调研中发现，那些薪酬并不高的工人却乐意花高价购买功能比较好的智能手机乃至是iPhone，每个人都会打字和操作手机屏幕，而操作的过程中，每个人就天然成为一个常常发生数据的节点；从工厂方来看，手机就成为了间隔机器设备最近的数据发生源。所以运用智能手机作为数据搜集点，既下降了训练的本钱和门槛，又能结合痛点处理工厂最急迫的需求。
盈利模式上，关于黑湖科技来说，为客户工厂供给按年付费的商业服务是对SaaS来说最好的商业方法。原因是服务型软件的服务会在交给之后戛然而止，而黑湖科技仍旧会在客户运用的过程中不断的进行产品的迭代和优化；客户成功团队在交给今后，还会保证工厂的每个人都是在正确运用的，而且供给参考性的剖析，提出对工厂层面需求优化的主张。
下一步，黑湖科技将探究把图像识别技能带入制作工厂的质量管控环节，这将有利于提高工厂在质检流程上的功率和精确度，极大地优化产质量量和响应速度。
黑湖科技
是一家已取得数千万元A轮融资的上海团队，出资组织别离来自GGV、真格、华创，以及微软加速器的二期当选企业。微软将在黑湖入驻期间为其供给Azure云资源作为技能支持，根据Azure的一系列产品、资源，黑湖科技搭建了kubernetes集群和商业智能渠道，为客户供给更牢靠的服务；经过Azure IOT HUB快速提高了数据的搜集才能，然后助力数据驱动制作。值的一提的是微软加速器·上海还供给了与职业顶尖客户对接沟通的时机和场合，如利丰集团、默克集团、新期望集团等，助力黑湖科技在产品运用领域思路和方向的拓宽。团队方面： 2016年建立以来现在公司近百人，这支团队具有多元跨界的布景，团队成员结业于达特茅斯、普渡、复旦、上海交大、浙江大学、北航等国内外名校， 团队成员来自ABB、PTC、IBM、富士康、饿了么、携程、摩根士丹利等软件、制作、互联网和金融业的顶尖公司。
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